Comparativa entre la búsqueda visual y búsqueda por voz

La búsqueda visual y la búsqueda por voz representan avances significativos en el SEO, de manera que buscan mejorar la visibilidad y accesibilidad de la información.

De hecho, el 21% de las personas utiliza la búsqueda por voz mínimo una vez a la semana, mientras que el 52% de las personas la utilizan para realizar búsquedas mientras conducen. Por esta razón, las empresas deben adaptar sus estrategias de SEO y búsqueda a través de la optimización de imágenes, contenido de calidad, responsive design, palabras clave, contenido conversacional, una carga rápida en las páginas, entre otras cosas.

En este artículo explicaremos la comparativa entre ambos tipos de búsqueda y cuál podría ser más beneficiosa dependiendo de diferentes contextos y objetivos comerciales.

Conociendo la búsqueda visual y por voz

La búsqueda visual permite a los usuarios realizar consultas en un motor de búsqueda utilizando imágenes en lugar de texto, aprovechando algoritmos avanzados de reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático. 

El 65% de los consumidores afirmó que la búsqueda visual les ayudó a tomar mejores decisiones de compra, mientras que el 54% mencionó que es más fácil encontrar lo que buscan cuando ven imágenes en vez de leer solamente texto. Cuando un usuario sube una foto de un objeto, por ejemplo, un bolso de diseño, el sistema no solo identifica el objeto, sino que también proporciona información relevante como dónde comprarlo, comparaciones de precios y recomendaciones de productos similares.

El funcionamiento de la búsqueda visual se basa en la extracción de características visuales de la imagen proporcionada. Estos datos se comparan con una enorme base de datos de imágenes etiquetadas para encontrar coincidencias o elementos relacionados. Los avances en inteligencia artificial han permitido que esta tecnología además de reconocer formas y colores, también distinga contextos y patrones complejos, haciendo de la búsqueda visual una herramienta más accesible para los usuarios.

Por otro lado, la búsqueda por voz se refiere al uso de comandos de voz para realizar consultas en Internet o interactuar con dispositivos inteligentes. Esta tecnología se basa en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la inteligencia artificial para entender, procesar y responder a las instrucciones verbales de los usuarios. Por ejemplo, los sitios web de e-commerce pueden implementar la búsqueda por voz en sus plataformas para mejorar la experiencia de compra de sus clientes, buscando productos de manera rápida y eficiente mediante comandos de voz.

Un ejemplo sería “Buscar iPhone 13” o “Mostrar laptops Dell” para que el sistema les muestre directamente los productos disponibles. Además, pueden realizar consultas más específicas, como “Comparar precios de televisores Samsung de 55 pulgadas” o “¿Cuál es el mejor smartwatch para deportistas?”. Esta funcionalidad también personaliza la experiencia de compra al adaptarse a las preferencias y necesidades de cada usuario. 

A su vez, esta tecnología puede integrarse en aplicaciones móviles y es compatible con asistentes inteligentes, permitiendo a los usuarios realizar compras de manera conveniente y rápida, incluso cuando están ocupados con otras actividades.

El mecanismo de operación de la búsqueda por voz comienza con la captura del comando de voz, que luego es convertido de audio a texto. Posteriormente, este texto es analizado para interpretar la intención del usuario y generar una respuesta adecuada. El desafío principal de esta tecnología radica en su capacidad para entender acentos, modismos y variaciones en la pronunciación, lo que requiere constantes mejoras en sus algoritmos de reconocimiento y comprensión.

Ambas tecnologías, búsqueda visual y búsqueda por voz, están diseñadas para simplificar la manera en que accedemos a la información y realizamos tareas diarias. Mientras que la búsqueda visual es ideal para situaciones donde el contexto visual es más descriptivo que el textual, la búsqueda por voz ofrece una alternativa manos libres y eficiente, especialmente útil en situaciones de multitarea o mientras se está en movimiento. Ambas reflejan un avance significativo hacia interfaces más naturales y adaptativas, promoviendo un futuro donde la interacción hombre-máquina sea tan fluida y natural como una conversación entre humanos.

Ventajas y aplicaciones de la búsqueda visual y búsqueda por voz

La búsqueda visual ofrece varias ventajas que han transformado la interacción del usuario con la tecnología y facilitan una experiencia más intuitiva y precisa. Algunas de estas principales ventajas incluyen:

• Precisión en los resultados:

  La capacidad de analizar imágenes permite a la búsqueda visual entregar resultados extremadamente precisos que pueden ser difíciles de articular en palabras. Por ejemplo, un usuario puede buscar un tipo específico de lámpara simplemente subiendo una foto del estilo deseado.

• Mejora de la experiencia del cliente:

  Ligado al punto anterior, las empresas pueden implementar la búsqueda visual para permitir a los clientes encontrar productos que coincidan exactamente o sean visualmente similares a lo que buscan, simplemente utilizando una imagen como referencia. Esto elimina barreras de lenguaje.

• Engagement:

  Las marcas de igual forma pueden usar búsqueda visual para que los usuarios encuentren productos similares a los vistos en revistas o redes sociales, aumentando así las oportunidades de venta y engagement con la marca.

A su vez, la búsqueda por voz tiene sus propias ventajas, haciendo que la interacción con dispositivos sea más fluida y natural:

• Conveniencia y eficiencia:

  Esto es especialmente útil cuando las manos de los usuarios están ocupadas, como al cocinar o conducir.

• Optimización para dispositivos móviles:

  Con el aumento del uso de smartphones, la búsqueda por voz es ideal para consultas rápidas, como direcciones o recomendaciones de restaurantes cercanos.

• Accesibilidad mejorada:

  La búsqueda por voz es una herramienta muy importante para usuarios con dificultades visuales o problemas de movilidad, ya que simplifica la manera de interactuar con dispositivos sin necesidad de ver o tocar una pantalla.

¿Cómo aplicarlo o cuáles son los beneficios comerciales?

Las empresas pueden aprovechar la búsqueda visual para crear catálogos interactivos donde los clientes pueden subir fotos de productos deseados y recibir recomendaciones instantáneas. En cuanto a la búsqueda por voz, las compañías pueden integrar asistentes virtuales en sus aplicaciones móviles para facilitar reservaciones, compras rápidas o soporte al cliente mediante comandos de voz.

Cada una de estas tecnologías abre nuevas oportunidades para la personalización de la experiencia del cliente, optimizando tanto la accesibilidad como la interacción con la marca.

Desafíos SEO en la búsqueda en internet

A medida que la tecnología evoluciona, también lo hace el campo del SEO (Search Engine Optimization). La búsqueda visual plantea desafíos particulares debido a su dependencia de elementos no textuales. A continuación, te contamos algunos de estos desafíos y cómo se pueden abordar:

• Indexación de imágenes:

  Dado que la búsqueda visual se basa en imágenes, es fundamental que estas estén correctamente catalogadas. Las empresas deben asegurarse de que todas las imágenes de sus sitios web tengan etiquetas descriptivas, nombres de archivo relevantes y estén acompañadas de un contexto textual adecuado.

• Calidad y relevancia visual:

  Las imágenes deben ser de alta calidad y relevantes para las palabras clave asociadas. Una imagen bien optimizada aumenta las posibilidades de aparecer en los resultados de búsqueda visual.

• Experiencia de usuario:

  Las páginas que cargan lentamente o que tienen un diseño pobre pueden ser penalizadas en los rankings de búsqueda. Optimizar la velocidad de carga de las imágenes y asegurar una navegación intuitiva es esencial para retener a los usuarios atraídos por la búsqueda visual.

Sin embargo, la búsqueda por voz también presenta desafíos específicos, principalmente relacionados con el lenguaje natural y la intención de búsqueda:

• Optimización para el lenguaje natural:

  Dado que las búsquedas por voz suelen ser más conversacionales y detalladas que las búsquedas textuales, es importante utilizar un lenguaje natural y respuestas directas a preguntas comunes en el contenido del sitio web.

• SEO:

  Muchas búsquedas por voz están orientadas a encontrar información local. Por lo tanto, es muy importante optimizar el contenido para SEO local, incluyendo la dirección, el horario de atención y los detalles de contacto de manera detallada.

• Respuestas directas:

  Los dispositivos de búsqueda por voz a menudo leen el fragmento destacado de los resultados de búsqueda. Por ello, es importante estructurar el contenido de manera que sea susceptible de ser seleccionado como un texto destacado, utilizando listas, tablas y respuestas claras a preguntas específicas.

¡Recuerda! Para búsqueda visual, asegúrate de que tu sitio web utiliza esquemas de marcado de datos estructurados para ayudar a los motores de búsqueda a entender el contenido de las imágenes. Además, implementa una sólida estrategia de etiquetado y categorización de imágenes.

Para la búsqueda por voz, enfócate en optimizar el contenido para preguntas hechas en forma conversacional. Implementa preguntas frecuentes y secciones de ayuda que utilicen las preguntas que los usuarios podrían hacerle a un asistente virtual.

Implementa las tecnologías de búsqueda en tu estrategia

Para las empresas, mantenerse al día con estas tecnologías es ahora una necesidad. Integrar la búsqueda visual y la búsqueda por voz en las estrategias de SEO y marketing digital puede marcar la diferencia.

¿Estás listo para llevar tu estrategia SEO al siguiente nivel? En Prospect Factory tenemos la experiencia y las herramientas necesarias para ayudarte a optimizar tu presencia online, ya sea a través de la búsqueda visual o por voz.

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